この記事では重回帰分析とは何かについて、1分で読める解説をしています。今後もビジネスや事業の補助金にまつわる用語の解説を、中小企業診断士の監修のもとで行なっていきますので、ぜひブックマークをよろしくお願いします！
重回帰分析とは
重回帰分析とは、複数の独立変数を用いて一つの従属変数の値を予測する統計的手法です。
「重回帰分析」とは？」に関する要点を紹介
「要点だけ知りたい！」という人や、移動中など忙しい人向けに「重回帰分析とは？」に関して、要点を箇条書きでわかりやすく紹介します。
- 複数の独立変数から一つの従属変数を予測。
- 統計学における予測モデルの一つ。
- それぞれの独立変数の影響度を数値化。
- 相関関係と因果関係の分析に利用。
- 実務や研究で広く用いられる。
「重回帰分析とは」の詳細
重回帰分析は、複数の説明変数（独立変数）を使用して、一つの目的変数（従属変数）の値を予測する統計的方法です。この分析により、各説明変数が目的変数にどの程度影響を与えているかを明らかにし、変数間の関係性を数値化することができます。ビジネスや科学研究など、多岐にわたる分野で利用されており、データから有意義な洞察を得るための重要なツールとなっています。
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監修者株式会社はじまりビジネスパートナーズ 代表取締役
中小企業診断士
白川 淳一
株式会社はじまりビジネスパートナーズ 代表取締役 ・食品メーカー 大手スーパー担当営業、商品の仕入交渉、輸入交渉、委託生産先の管理、子会社役員などライン～スタッフまで全般業務を経験 ・広告代理店系列 データ分析会社、消費者の購買データの分析、商品開発や営業向け用データマーケティングのコンサルティング
