この記事ではSARIMAとは何かについて、1分で読める解説をしています。今後もビジネスや事業の補助金にまつわる用語の解説を、中小企業診断士の監修のもとで行なっていきますので、ぜひブックマークをよろしくお願いします！
SARIMAとは
SARIMA（季節性自己回帰和分移動平均モデル：Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average）は、時系列データの季節性変動を考慮し、予測を行う統計的モデリング手法です。
「SARIMA」とは？」に関する要点を紹介
「要点だけ知りたい！」という人や、移動中など忙しい人向けに「SARIMAとは？」に関して、要点を箇条書きでわかりやすく紹介します。
- SARIMAは時系列分析に用いられる統計モデル。
- 季節性要素を含むデータの分析と予測に適している。
- 自己回帰（AR）、和分（I）、移動平均（MA）の要素を組み合わせている。
- パラメータの選定にはデータの周期性が考慮される。
- 長期予測にも有効で、経済学や気象学など幅広い分野で使用される。
「SARIMAとは」の詳細
SARIMAモデルは、季節性自己回帰和分移動平均モデルを指し、時系列データの予測と分析に使用される統計的手法です。このモデルは、季節性の影響を受けるデータに適しており、自己回帰（AR）、和分（I）、移動平均（MA）の各要素を組み合わせて、時間の経過と共に変化するデータパターンを捉えます。経済学、気象学、在庫管理など、多岐にわたる分野でその有効性が認められています。
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監修者株式会社はじまりビジネスパートナーズ 代表取締役
中小企業診断士
白川 淳一
株式会社はじまりビジネスパートナーズ 代表取締役 ・食品メーカー 大手スーパー担当営業、商品の仕入交渉、輸入交渉、委託生産先の管理、子会社役員などライン～スタッフまで全般業務を経験 ・広告代理店系列 データ分析会社、消費者の購買データの分析、商品開発や営業向け用データマーケティングのコンサルティング
